CENMO AI OS · 自主执行,人来决策

数字员工自己找路,决策还在你手里。

不是你不说话它就不动的工具。数字员工自己盯着生意、自己判断什么值得做、自己把活干了——但拍板的始终是人。一条风险线分开两边:线以内它自己往下走,越线的停下来等你定。它也还在学,所以决策权和责任留在人这边。

没人派活时,它在做的事

某个 SKU 有断货风险 → 补货优先级已经重排

示意,非真实账户数据。
它怎么转起来

没有人给它派活。

大多数 AI 工具,你不打字它就停在那里。Cenmo 跑的是一个闭环:一直在看,自己判断什么值得动,在你画的线以内直接做,碰到线就停下来,做完把有用的留下。你只需要出现在该你定的地方——少的是派活,不是拍板。

01/ 05

观察

订单、库存、广告、评论、竞品、汇率、物流时效。数字员工盯的是你整盘生意的当前状态,不是你顺手粘给它的那一段上下文。

WATCH · 全渠道当前状态
观察判断行动到线就停沉淀20%
02/ 05

判断

看到不等于要做。它按「拖一天的代价」排:哪些现在就得定,哪些这周内,哪些知会一声就行。大部分事情的正确处理就是先不处理——它也真的就不处理。

RANK · 按拖一天的代价排序
观察判断行动到线就停沉淀40%
03/ 05

行动

低风险的事它直接做完。改文案、调价、更新补货计划、同步渠道、起草回复。做完在轨迹里留一条,而不是先来问你一句。

ACT · SAL 0–1 自动执行,留全量轨迹
观察判断行动到线就停沉淀60%
04/ 05

到线就停

越过风险线它自己停,不会硬着头皮一条路走到黑。停下来给你的是选项和一句话的理由,不是一份要你读完的报告。定的是你,责任也在你这边——它只负责把该定的事准备到可以定。

HOLD · SAL 2+ 等签字
观察判断行动到线就停沉淀80%
05/ 05

沉淀

结果回流。哪次判断对了、你驳回了什么、你偏好什么——都变成下一轮的先验。它一直在学,所以越往后越少拿同一类问题来问你。

LEARN · 结果回流为先验
观察判断行动到线就停沉淀100%

一句话:AI 负责找路和干活,人负责决策和担责。这条闭环不是说法,它就是 SAL 等级在运行时的样子——等级决定第 3 步能走多远、第 4 步在哪里停。

越用越强

第一个月它像新人,第六个月它像老员工。

工具是用一次消耗一次。数字员工反过来——每跑一轮,你的生意在它那里就多留下一点,下一轮它需要问你的就更少。

第 1 个月第 6 个月
01

业务上下文

你的 SKU、渠道、客群、成本结构、哪家供应商真的交得出货。不用每次重讲一遍。

02

你的判断口味

你批过什么、驳回过什么、什么情况下你宁可慢一点。它学的是你的取舍,不是通用最佳实践。

03

被验证过的打法

哪条打法真的带来了结果,就被固化成技能——下一个数字员工一上岗就会,不用再摸索一遍。

所以这套东西的价值不在你签约那天,在第三个月。

四个区

一个平台,四个区,在里面攒出一支队伍

每个区回答一个不同的问题——而同一套信任规则贯穿四个区。

Foundry 铸造间
造

数字员工在这里被造出来。设计它的人设、给它技能、接上它能碰的工具、设好护栏,然后在有人依赖它之前先测。

  • 数字员工工作室
  • 能力编排
  • 技能管理
  • 工具网关配置
  • 护栏
  • 数据分区分级
Marketplace 市场
雇

不想自己造就来这里。挑一个已经存在的数字员工或方案模板,当天下午就能让它上你的团队。

  • 现成数字员工
  • 方案模板
  • 行业套件
Workspace 工作区
干

活真正发生的地方——人和 Agent 在同一块看板上。Agent 自己开工、自己往下推;要紧的事仍由你的团队点头。

  • 任务看板
  • Agent 对话
  • 人在环审批
  • 通知
  • 飞书 / 钉钉 / Slack
Control Room 中控室
管

你说了算的地方。谁能做什么、哪个模型跑在哪、花了多少钱,以及 Agent 每一步动作的完整记录。

  • 身份与租户
  • 模型路由
  • 计费与配额
  • Agent 轨迹存证
  • 跨境数据治理

真正干活的三块屏

截自桌面端构建版。图中数据为演示数据集,非真实账户。

经营大脑——全部店铺一屏

经营大脑

全部店铺一屏——收入、利润率、ACoS、B2B 在谈、断货风险,以及有多少条在等你。顶上那句话就是重点:这一屏的数字,数字员工读的是同一份。

数字员工花名册与今日决策分拣

数字员工与今日决策

即将推出

一侧是花名册,中间是今天要定的事——已经分好现在就得定、这周内、可以等。每条只给一句,展开给的是选项,不是报告。

智能体市场——总控与下属渠道智能体

智能体市场

按需启用,启用后就出现在对话列表里。总控智能体带下属渠道智能体——广告投放主管管三个平台、Listing 创意工坊管四个——每个都有自己的使用次数与成功率。

桌面端

二十条汇报堆成一屏,那不叫决策

一支数字员工团队产生的是信息洪水。难的从来不是把活干出来,而是让干回来的东西变成人能拍板的东西。

按「拖一天的代价」分拣

每条只落进三个格子之一:现在就得定——拖一天就有代价;这周内——不急在今天,但别过周;可以等——知会一下,有空再看。每条只给一句话,展开给的是选项,不是报告。

只有一套数,不是两套

收入、利润率、ACoS、断货风险——数字员工读的就是你屏幕上这一份。没有另一个「AI 看板」需要你回头和真账对一遍。

数字员工是有编制的

不是工具箱,是花名册。店铺经营分析师、统管三个渠道的广告投放主管、供应链计划员、统管五个渠道的 B2B 渠道开发官。社媒内容总控自己不写稿,把活拆给下属的渠道智能体。

是对着一个真实跨境盘子做出来的,不是演示脚本——细到「刚处理完的条目留在原位而不是抽掉」,免得下面的往上跳、你找不到刚才看到哪。

信任与治理

每个动作都有风险等级,等级决定谁签字。

SAL(安全保障等级)是一把 0 到 4 的尺子,装在动作上,不是装在 Agent 上。它同时做两件事:线以内让 AI 敢自己动,线以外把决定权交回给人。Agent 不能自己决定自己的权限——动作本身决定。

  1. SAL 0 · 开放自动执行,常规日志。
  2. SAL 1 · 低风险自动执行,留全量轨迹。
  3. SAL 2 · 敏感等操作员确认。
  4. SAL 3 · 高风险等主管审批。WORM 存档——写入一次,不可更改。
  5. SAL 4 · 关键两个人签核,派发指令本身带签名。

重点不是「AI 很危险」。重点是你能白纸黑字告诉客户:哪些动作机器可以自己做,哪些动作有人签了字。

数字员工生命周期

我们让 Agent 上岗的方式,和你招人一样

Agent 不是造出来就上线,是通过了才上线;不再值那个岗位的时候就退休。

  1. 01招募
  2. 02培训
  3. 03认证
  4. 04上岗
  5. 05绩效
  6. 06迭代
  7. 07退休

认证是一道闸门,不是走过场——没通过的回去重训,不会进生产。

平台架构

四个平面,所有对外调用只走一道闸

体验面
Admin 控制台桌面端移动端即时通讯API
业务面
跨境电商套件Creative Studio物流、仓储与生产模块规划中
编排面
Process Studio — 设计态Temporal 调度 — 运行态
Tool Gateway 工具网关
所有对外调用凭证注入输出过滤SAL 执行点
数据面 — Foundry
数据底座显式 DAL 边界知识库与特征库血缘
SaaS — 共享
中小企业按解决方案调用计费套餐 + 超额
私有 — 独享
大型企业平台费 + 席位自有算力,不加价托管网关路由

你自己就是工厂。生产不是问题,美国市场才是。

五条产品线,一次合作

01

Cenmo Insight

付费的产品调研与可行性研究,是每一次合作的起点。

02

Cenmo Operate

全渠道代运营——独立站、电商平台、社媒、广告。

03

Cenmo OS

Agent 系统本身,部署在你自己的服务器或云上,是可以带走的资产。

04

Cenmo Ground

美国实体落地——零售、仓储、展会、政府订单,由调研结果决定要不要做。

05

Cenmo Supply

头程物流、清关归类、美国分仓。在这条线上,省下的是物流费。

抄不走的部分

海外数据 — 采集与标注
AI 生成

海外数据底座

在美国本地采集与标注,颗粒度精确到 zip code。

美国门店、仓库与团队
AI 生成

美国实体落地

门店、仓库、销售、商场与政府渠道。

自有工厂 / 项目现场
AI 生成

在自己的盘子上跑通

我们自己就在做跨境,一条 Skill 只有在自己的盘子上站住了才交付。你拿到的东西,在卖给你之前已经在生产里用过。

两头都有人

亚洲这头懂制造和采购,美国那头懂平台和市场。多数公司只有一头,我们两头都有人。

我在经营店铺

想让 AI 员工处理你的商品文案与图片?给我们发邮件,我们来帮你上手。

我要做品牌出海

在考虑美国市场?给我们发邮件,一起厘清一次付费的可行性调研。

给我们发邮件
WeChat QR
微信扫码
二维码占位图——上线前替换。